Дистрибутивно-квантитативные и семантические характеристики глаголов знания в старославянской и древнерусской письменности

  • Олег Феофанович Жолобов Казанский федеральный университет, Россия, 420008, Казань, ул. Кремлевская, 18 https://orcid.org/0000-0002-7178-1890
  • Виктор Аркадьевич Баранов Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, Россия, 426069, Ижевск, ул. Студенческая, 7

Аннотация

В статье представлен первый опыт дистрибутивно-квантитативного анализа лексико-семантического ряда в древнерусской письменности на материале трех разножанровых подкорпусов исторического корпуса «Манускрипт» (manuscripts.ru)  — списков Евангелий, миней и  летописей. Предпринято соотнесение программной обработки диахронического корпуса данных и  их историко-лингвистического статуса: рассмотрены смысловые отношения в лексико-семантическом ряду глаголов знания вѣдѣти, вѣдати, знати в древнерусском языке, на месте которого в русском языке выступает один нейтральный глагол знати, так что встает вопрос об эволюционной динамике лексической группы. Установлено, что весь ряд принадлежит исходной лексической системе, притом что глагол вѣдати отсутствовал в старославянских рукописях и получил распространение в древнерусских источниках как разговорного, так и книжного регистров. Выявленные квантитативные биграмм-показатели позволили установить контрастные коллокаты при глаголах вѣдѣти и вѣдати, с одной стороны, и при глаголе знати  — с  другой. Среди коллокатов глагола знати не оказалось отвлеченных существительных, а также коллокатов, присоединяющих пропозиции. Обнаружены дистрибутивные участки распространения синонимии в глагольном ряду, которые отразили начало диахронической конкуренции в цепи лексем. В качестве метода оценки близости компонентов биграмм (анализируемых глаголов и их коллокатов) использована статистическая мера T-score, а для нахождения степени соответствия дистрибутивных рядов друг другу — коэффициент корреляции r-Спирмена.

Ключевые слова:

старославянская и древнерусская письменность, лексико-семантический ряд глаголов знания, n-граммы, дистрибутивно-квантитативный анализ

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Литература

Литература

Баранов 2019 — Баранов В. А. Создание и использование исторических корпусов славянских письменных памятников. Scripta & e-Scripta. 2019, 19: 33–57.

Баранов, Жолобов 2020 — Баранов В. А., Жолобов О. Ф. Лингвостатистическое исследование частотных слов в Словах Кирилла Туровского (по рукописи РНБ, F. п. I. 39). Slověne. 2020, 9 (1): 29–80. https://doi.org/10.31168/2305-6754.2020.9.1.2.

Бобкова 2015 — Бобкова Т. Извлечение коллокаций из корпуса украинских текстов. Research Journal Studies about Languages. 2015, (27): 93–105.

Браславский, Соколов 2006 — Браславский П., Соколов Е. Сравнение четырех методов автоматического извлечения двухсловных терминов из текста. В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. М.: Изд-во Рос. гос. гумм. ун-та, 2006. https://clck.ru/RzcG6 (дата обращения: 01.08.2020).

Жолобов 2014 — Жолобов O. О рефлексах ti- и t-форм глаголов в древнерусском языке. Russian Linguistics. 2014, 38 (1): 121–163.

Зализняк 2004 — Зализняк А. А. Древненовгородский диалект. М.: Языки славянской культуры, 2004. 872 с.

Захаров, Хохлова 2014 — Захаров В. П., Хохлова М. В. Автоматическое выявление терминологических словосочетаний. Структурная и прикладная лингвистика. 2014, (10): 182–200.

Кочеткова 2013 — Кочеткова Н. А. Статистические языковые методы. Коллокации и коллигации. Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2013, (16): 301–305. https://clck.ru/RzcNe (дата обращения: 13.06.2020).

Масевич, Захаров 2016 — Масевич А. Ц., Захаров В. П. Методы корпусной лингвистики в исторических и культурологических исследованиях. В сб.: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. СПб., 2016. С. 24–43. https://clck.ru/RzcWC (дата обращения: 01.08.2020).

Митрофанова и др. 2008 — Митрофанова О. А, Белик В. В., Кадина В. В. Корпусное исследование сочетаемостных предпочтений частотных лексем русского языка. В сб.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. М., 2008. https://clck.ru/RzcYr (дата обращения: 01.08.2020).

Митрофанова, Соколова 2017 — Митрофанова О. А., Соколова Е. В. Автоматическое извлечение ключевых слов и словосочетаний из русскоязычных текстов с помощью алгоритма KEA. В сб.: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Вып. 1. СПб., 2017. С. 157–165. https://clck.ru/RzcaY (дата обращения: 01.08.2020).

Непараметрические корреляции — Непараметрические корреляции. StatSoft. https://clck.ru/RzcdD (дата обращения: 30.10.2020).

Птенцова 2008 — Птенцова А. В. Семантическая оппозиция глаголов знати и вѣдѣти на материале русских оригинальных памятников XI–XVI вв. Die Welt der Slaven. 2008, (LIII): 265–278.

Соломоновская 2014 — Соломоновская А. Л. Семантическое поле «интеллектуальная деятельность» в идиолекте средневекового переводчика. Вестник славянских культур. 2014, (31): 118–127.

Ягунова, Пивоварова 2013 — Ягунова Е. В., Пивоварова Л. М. От коллокаций к конструкциям. В сб.: Русский язык: конструкционные и лексико-семантические подходы. СПб., 2013. https://bit. ly/2OWkAmC (дата обращения: 13.06.2020).

Baranov 2018 — Baranov V. A. Text Corpus of Medieval Manuscripts as a Goal and a Tool for Linguistic Research. In: Editing Mediaeval Texts from a Different Angle: Slavonic and Multilingual Traditions. Paris, Bristol, Connecticut: Peeters Leuven, 2018. P. 283–308.

Baranov, Gnutikov 2019 — Baranov V. A., Gnutikov R. M. The statistics and n-gram modules of the historical corpus “Manuscript”. In: Digital and Analytical Approaches to the Written Heritage. Sofia: Gutenberg Publishing House, 2019. P. 9–28.

Evert 2005 — Evert S. The statistics of word cooccurences word pairs and collocations. PhD thesis. Stuttgart: Universität Stuttgart, 2005. 353 p. https://clck.ru/Rzcob (accessed 15.07.2020).

Kutuzov et al. 2018 — Kutuzov A., Øvrelid L., Szymanski T., Velldal E. Diachronic word embeddings and semantic shifts: a survey. In: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistic. Santa Fe, 2018. P. 1384–1397. https://clck.ru/Rzcpk (accessed 15.07.2020).

Manning, Schütze 2000 — Manning C., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing, 2000. 680 p. https://clck.ru/RzcrE (accessed 15.07.2020).

Žolobov 2016 — Žolobov O. Present tense forms variability in the Paroemiarion Zacharianum d. 1271 (to the parchment internet-edition). Zeitschrift für Slawistik. 2016, 61 (2): 305–321.

References

Баранов 2019 — Baranov V.A. Creation and use of historical corpuses of Slavic written monuments. Scripta & e-Scripta 2019, (19): 33–57. (In Russian)

Баранов, Жолобов 2020 — Baranov V.A., Zholobov O.F. Statistical and linguistic research of frequent words in the Words of Kirill Turovsky (based on the manuscript of the National Library of Russia, F.p. I. 39). Slověne. 2020, 9 (1): 29–80. https://doi.org/10.31168/2305-6754.2020.9.1.2. (In Russian)

Бобкова 2015 — Bobkova T. Extraction of collocations from the corpus of Ukrainian texts. Research Journal Studies about Languages. 2015, (27): 93–105. (In Russian)

Браславский, Соколов 2006 — Braslavskii P., Sokolov E. Comparison of four methods for automatically extracting two-word terms from text. In: Komp’iuternaia lingvistika i intellectual’nye tekhnologii. Moscow: Rossiiskii gosudarstvennyi gumanitarnyi universitet Publ., 2006. https://clck.ru/RzcG6 (accessed 15.07.2020). (In Russian)

Жолобов 2014 — Zholobov O. On reflexes of ti- and t-forms of verbs in Ancient Russian. Russian Linguistics. 2014, 38 (1): 121–163. (In Russian)

Зализняк 2004 — Zalizniak A.A. Old Novgorod dialect. Moscow: Iazyki slavianskoi kul’tury Publ., 2004. 872 p. (In Russian)

Захаров, Хохлова 2014 — Zakharov V.P., Khokhlova M.V. Automatic detection of terminological phrases. Strukturnaia i prikladnaia lingvistika. 2014, (10): 182–200. (In Russian)

Кочеткова 2013 — Kochetkova N.A. Statistical language methods. Collocations and colligations. Novye informatsionnye tekhnologii v avtomatizirovannykh sistemakh. 2013, (16): 301–305. https://clck.ru/RzcNe (accessed 15.07.2020). (In Russian)

Масевич, Захаров 2016 — Masevich A.Ts., Zakharov V.P. Methods of corpus linguistics in historical and cultural studies. In: Komp’iuternaia lingvistika i vychislitel’nye ontologii. St. Petersburg, 2016. P. 24–43. https://clck.ru/RzcWC (accessed 15.07.2020). (In Russian)

Митрофанова и др. 2008 — Mitrofanova O.A, Belik V.V., Kadina V.V. Corpus research of combinable preferences of the frequency lexemes of the Russian language. In: Komp’iuternaia lingvistika i intellektual’nye tekhnologii. Мoscow, 2008. https://clck.ru/RzcYr (accessed 15.07.2020). (In Russian)

Митрофанова, Соколова 2017 — Mitrofanova O.A., Sokolova E.V. Automatic extraction of keywords and phrases from Russian-language texts using the KEA algorithm. In: Komp’iuternaia lingvistika i vychislitel’nye ontologii. Issue 1. St. Petersburg, 2017. P. 157–165. https://clck.ru/RzcaY (accessed 15.07.2020). (In Russian)

Непараметрические корреляции — Nonparametric correlations. In: StatSoft. https://clck.ru/RzcdD (accessed 30.10.2020. (In Russian)

Птенцова 2008 — Ptentsova A.V. Semantic opposition of the verbs of знати and вѣдѣти on the material of Russian original monuments of the 11th–16th centuries. Die Welt der Slaven. 2008, (LIII): 265–278.

Соломоновская 2014 — Solomonovskaia A.L. Semantic field “intellectual activity” in the idiolect of a medieval translator. Vestnik slavianskikh kul’tur. 2014, (31): 118–127.

Ягунова, Пивоварова 2013 — Iagunova E.V., Pivovarova L.M.From collocations to structures. In: Russkii iazyk: konstruktsionnye i leksiko-semanticheskie podkhody. St. Petersburg, 2013. https://bit.ly/2OWkAmC (accessed 15.07.2020). (In Russian)

Baranov 2018 — Baranov V. A Text Corpus of Medieval Manuscripts as a Goal and a Tool for Linguistic Research. In: Editing Mediaeval Texts from a Different Angle: Slavonic and Multilingual Traditions. Paris, Bristol, Connecticut: Peeters Leuven, 2018. P. 283–308.

Baranov, Gnutikov 2019 — Baranov V.A., Gnutikov R.M. The statistics and n-gram modules of the historical corpus “Manuscript”. In: Digital and Analytical Approaches to the Written Heritage. Sofia: Gutenberg Publishing House, 2019. P. 9–28.

Evert 2005 — Evert S. The statistics of word cooccurences word pairs and collocations. PhD thesis. Stuttgart: Universität Stuttgart, 2005. 353 p. https://clck.ru/Rzcob (accessed 15.07.2020).

Kutuzov et al. 2018 — Kutuzov A., Øvrelid L., Szymanski T., Velldal E. Diachronic word embeddings and semantic shifts: a survey. In: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistic. Santa Fe, 2018. P. 1384–1397. https://clck.ru/Rzcpk (accessed 15.07.2020).

Manning, Schütze 2000 — Manning C., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing, 2000. 680 p. https://clck.ru/RzcrE (accessed 15.07.2020).

Žolobov 2016 — Žolobov O. Present tense forms variability in the Paroemiarion Zacharianum d. 1271 (to the parchment internet-edition). Zeitschrift für Slawistik. 2016, 61 (2): 305–321.

Опубликован
2021-05-21
Как цитировать
Жолобов, О. Ф., & Баранов, В. А. (2021). Дистрибутивно-квантитативные и семантические характеристики глаголов знания в старославянской и древнерусской письменности. Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература, 18(1), 56-76. https://doi.org/10.21638/spbu09.2021.104
Раздел
Языкознание